طراحی مدل داده مناسب، یکی از مهم‌ترین مراحل در اتصال Primavera P6 به Power BI است. وقتی تیم BI مدل داده را به‌درستی طراحی کند، گزارش‌ها دقیق‌تر می‌شوند، به‌روزرسانی داده‌ها سریع‌تر انجام می‌گیرد و داشبوردها تعامل بیشتری خواهند داشت.
اگر سازمان مدل داده استانداردی نداشته باشد، حتی بهترین داشبوردها هم نمی‌توانند تحلیل پروژه‌ها را کامل و دقیق ارائه دهند.
چرا طراحی مدل داده مهم است؟
-
دقت در محاسبات: شاخص‌هایی مانند CPI، SPI، EV و S-Curve فقط زمانی درست محاسبه می‌شوند که ستون‌ها و روابط داده به‌درستی تعریف شده باشند.
-
کارایی: تیم BI با طراحی مدل بهینه می‌تواند حجم بالای داده‌های P6 را سریع‌تر پردازش کند.
-
انعطاف‌پذیری: مدل داده خوب به تحلیل‌گر اجازه می‌دهد بدون تغییر ساختار اصلی، داشبوردهای متنوع و جدید بسازد.
-
قابلیت نگهداری و توسعه: زمانی که مدل ساختار استانداردی داشته باشد، افزودن پروژه‌ها یا جداول جدید به‌راحتی انجام می‌شود.
اجزای اصلی مدل داده P6
-
جدول پروژه‌ها (Projects Table): شامل شناسه، نام، تاریخ شروع و پایان و مدیر پروژه
-
جدول فعالیت‌ها (Activities Table): شامل شناسه فعالیت، نام، تاریخ‌ها و درصد پیشرفت
-
جدول منابع (Resources Table): شامل شناسه منبع، نوع، میزان تخصیص و هزینه
-
جدول هزینه‌ها (Costs Table): شامل Planned Cost، Actual Cost و Earned Value
-
جدول زمان (Calendar Table): شامل تاریخ، ماه، فصل، سال و روز کاری
مراحل طراحی مدل داده در Power BI
۱. وارد کردن داده‌ها
تیم BI داده‌ها را از طریق ODBC یا خروجی CSV/Excel از P6 وارد می‌کند و سپس آن‌ها را بررسی و پاک‌سازی می‌نماید تا داده‌های غیرمعتبر حذف شوند.
۲. تعریف روابط (Relationships)
تحلیل‌گر روابط بین ProjectID، ActivityID و تاریخ را بین جداول پروژه‌ها، فعالیت‌ها، هزینه‌ها و منابع تعریف می‌کند تا مدل داده منسجم شود.
۳. تعریف Measures و Calculated Columns
تیم BI شاخص‌هایی مانند CPI، SPI، EV، PV و AC را به‌صورت Measures تعریف می‌کند و برای محاسبات پیشرفته‌تر از Calculated Columns استفاده می‌کند.
۴. بهینه‌سازی مدل داده
طراح مدل ستون‌های اضافی را حذف می‌کند، از Aggregation برای پروژه‌های بزرگ بهره می‌برد و ستون‌های کلیدی را Index می‌کند تا عملکرد Power BI سریع‌تر شود.
نکات کلیدی در طراحی مدل داده
-
از جدول Calendar برای تحلیل زمانی و رسم S-Curve استفاده کنید.
-
داده‌های واقعی و برنامه‌ریزی‌شده را در جداول جداگانه نگه دارید تا محاسبات دقیق‌تر شوند.
-
روابط بین جداول را تا حد امکان ساده طراحی کنید تا خطای محاسباتی کاهش یابد.
-
ستون‌ها و جداول را با نام‌های استاندارد مشخص کنید تا تیم‌های دیگر هم بتوانند مدل داده را توسعه دهند.
مزایای مدل داده استاندارد
وقتی تیم BI مدل داده را به‌صورت استاندارد طراحی کند، سازمان می‌تواند گزارش‌های دقیق، خودکار و قابل اعتماد تولید کند.
تحلیل داده‌ها سریع‌تر انجام می‌شود، داشبوردهای چندپروژه‌ای به‌راحتی پشتیبانی می‌شوند و تیم PMO دید جامع‌تری از وضعیت کل پروژه‌ها به‌دست می‌آورد.
جمع‌بندی
طراحی مدل داده مناسب، پایه و اساس موفقیت هر پروژه BI در ارتباط با Primavera P6 است.
وقتی تیم تحلیل و توسعه مدل داده را به‌درستی طراحی کند، گزارش‌ها دقیق‌تر، داشبوردها تعاملی‌تر و تصمیم‌گیری‌ها داده‌محورتر می‌شوند.
در واقع، موفقیت در هوش تجاری تنها با داشبوردهای زیبا به‌دست نمی‌آید، بلکه از مدل داده‌ای دقیق و ساختاریافته آغاز می‌شود.