- مقدمه
- اهمیت تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در دنیای امروز
- معرفی Power BI به‌عنوان یک ابزار کارآمد در حوزه تحلیل داده
- مروری بر مراحل یادگیری Power BI
- مرحله ۱: آشنایی با اصول و مفاهیم پایه‌ای
- تعریف BI (هوش تجاری) و نقش Power BI در آن
- آشنایی با اجزای مختلف Power BI (Power BI Desktop، Power BI Service، Power BI Mobile)
- معرفی انواع داده‌ها و نحوه ارتباط آن‌ها با Power BI
- مرحله ۲: نصب و راه‌اندازی Power BI
- دانلود و نصب Power BI Desktop
- مروری بر محیط کاربری و اجزای آن
- تنظیمات اولیه و معرفی منابع داده‌ها
- مرحله ۳: اتصال به منابع داده و جمع‌آوری اطلاعات
- نحوه اتصال به منابع داده مختلف (Excel، SQL Server، Web Data، و غیره)
- فرآیند بارگذاری و پاک‌سازی داده‌ها
- استفاده از Query Editor برای ویرایش داده‌ها
- مرحله ۴: مدل‌سازی داده‌ها
- مفاهیم مدل‌سازی داده‌ها
- ایجاد روابط بین جداول
- استفاده از DAX (Data Analysis Expressions) برای تحلیل داده‌ها
- محاسبات و شاخص‌های سفارشی
- مرحله ۵: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها
- معرفی انواع گزارش‌ها و ویژوال‌ها
- نحوه ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی
- بهینه‌سازی گزارش‌ها برای کاربران نهایی
- مرحله ۶: اشتراک‌گذاری و انتشار
- نحوه انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
- اشتراک‌گذاری گزارش‌ها با دیگران
- مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها
- مرحله ۷: استفاده از امکانات پیشرفته Power BI
- بررسی ویژگی‌های پیشرفته مانند استفاده از پارامترها، فیلترهای پیچیده و …
- استفاده از Power Query برای اتوماسیون فرآیندهای پیچیده
- استفاده از Power BI برای تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی و یادگیری ماشین
- مرحله ۸: بهینه‌سازی و عیب‌یابی
- بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
- شناسایی و رفع مشکلات معمول
- به‌روزرسانی داده‌ها و گزارش‌ها
- مرحله ۹: ادامه یادگیری و ارتقاء مهارت‌ها
- منابع آموزشی مفید برای یادگیری بیشتر
- عضویت در انجمن‌ها و گروه‌های کاربری Power BI
- شرکت در دوره‌ها و دریافت گواهی‌نامه‌ها
- نتیجه‌گیری
- مروری بر اهمیت یادگیری Power BI
- تأکید بر استمرار یادگیری و بهبود مهارت‌ها
- نتیجه‌گیری و ارائه توصیه‌های نهایی
مرحله بعدی:
آیا می‌خواهید هر بخش را به‌طور جداگانه بنویسیم؟ یا قصد دارید فقط بخش‌های خاصی را پوشش دهیم؟ اگر بله، لطفاً بخش‌هایی که مد نظر دارید را مشخص کنید تا شروع به نوشتن کنیم.
